दै चालु वार्ता 
Oracle च्या ऑटोनॉमस डेटाबेसमुळे 12000 भारतीयांनी नोकऱ्या का गमावल्या?
एका ईमेलमुळे हजारो भारतीयांनी आपल्या नोकऱ्या गमावल्या. ओरॅकलया अमेरिकन कंपनीचा हा निर्णय धक्कादायक आहे. एकूण ३०,००० कर्मचाऱ्यांना कामावरून काढून टाकले जाणार असून, कंपनीने एकट्या भारतातूनच १२,००० लोकांना कामावरून काढून टाकले आहे.
मात्र कंपनीला असा निर्णय का घ्यावा लागला. कंपनीने कामावर घेतलेले कर्मचारी आता काम करण्यास सक्षम नाहीत, की यामागे आणखी काही कारण आहे?
अमेरिकन टेक कंपनी ओरॅकलमधील ही मोठ्या प्रमाणावरील कर्मचारी कपात केवळ खर्च कमी करण्याचा एक उपाय आहे. तर तसं नाही. खरं तर, ही संपूर्ण तंत्रज्ञान उद्योगाच्या बदलत्या काळाची कहाणी आहे, जिथे कंपन्या माणसांपेक्षा यंत्रे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर (AI) अधिक अवलंबून आहेत. ओरॅकलच्या बाबतीत हा बदल अधिकच ठळकपणे दिसून येतो, कारण ही कंपनी स्वतःला एका पारंपरिक सॉफ्टवेअर कंपनीमधून AI आणि क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चरमधील एक महाकाय कंपनी बनवू पाहत आहे.
AI च्या नावाखाली खर्च कपातीचा खेळ
या बदलाच्या मुळाशी पैसा आणि तंत्रज्ञानाचा एक नवीन खेळ आहे. ओरॅकल सध्या जगभरात भव्य डेटा सेंटर्स उभारत आहे, जे AI मॉडेल्स चालवण्यासाठी आणि प्रशिक्षित करण्यासाठी आवश्यक आहेत. हे डेटा सेंटर्स उभारणे सोपे काम नाही. महागड्या GPU चिप्स, प्रचंड वीज वापर, जमीन आणि कूलिंग सिस्टीमवर अब्जावधी डॉलर्स खर्च होतात. यामुळेच कंपनीला आपला खर्च संतुलित करण्यासाठी कपात करण्यास भाग पडत आहे आणि कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी करणे हा सर्वात सोपा मार्ग आहे.
ऑटोमेशनमुळे मनुष्यबळाची घट
सोप्या भाषेत सांगायचे तर, जो पैसा पूर्वी माणसांवर खर्च केला जात होता, तो आता यंत्रे आणि AI मध्ये गुंतवला जात आहे. ओरॅकलमधील सर्वात मोठा बदल म्हणजे ऑटोमेशन. पूर्वी, एक मोठा डेटाबेस सांभाळण्यासाठी संपूर्ण टीम लागायची, ज्यात लोक अद्ययावत करणे, सुरक्षेवर लक्ष ठेवणे आणि सिस्टीमवर देखरेख करणे ही कामे करत असत. पण आता कंपनीकडे अशा सिस्टीम आहेत, ज्या हे सर्व काम स्वतःच हाताळतात.
ओरॅकलचा ऑटोनॉमस डेटाबेस हे याचे उत्तम उदाहरण आहेच. जो स्वतःहून अद्ययावत होतो, सुरक्षा सांभाळतो आणि कार्यक्षमता सुधारतो. याचा अर्थ असा की, जी कामे पूर्वी १० लोक करत असत, ती आता २-३ लोक आणि एक एआय सिस्टीम मिळून पूर्ण करू शकतात.
ओरॅकलचा ऑटोनॉमस डेटाबेस काय आहे?
ओरॅकलचा ऑटोनॉमस डेटाबेस हा मुळात एक स्मार्ट डेटाबेस आहे जो स्वतःची कामे स्वतःच हाताळतो. पूर्वी, डेटाबेस चालवण्यासाठी लोकांच्या एका टीमची आवश्यकता होती, ज्यात अपडेट करणे, सुरक्षेवर लक्ष ठेवणे, कार्यक्षमता सुधारणे आणि बॅकअप घेणे यांचा समावेश होता. पण आता, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि मशीन लर्निंगच्या मदतीने, ही प्रणाली ही सर्व कामे स्वतःच हाताळते.
आता आणखी एक मोठा बदल सादर करण्यात आला आहे: एआय व्हेक्टर डेटाबेस. याचा अर्थ असा की, हा डेटाबेस केवळ डेटा साठवत नाही, तर तो समजूनही घेतो. तो मजकूर, प्रतिमा आणि व्हिडिओ यांसारख्या असंरचित डेटामधील पॅटर्न ओळखू शकतो आणि अर्थपूर्ण शोध घेऊ शकतो. आतापर्यंत, तो कीवर्ड-आधारित शोध वापरत असे. यामुळे कंपन्यांना डेटा इतरत्र न हलवता एआय मॉडेल्स थेट त्यांच्या डेटाशी जोडता येतात. सोप्या भाषेत सांगायचे तर, ओरॅकल आता एक अशी प्रणाली तयार करत आहे जिथे डेटा, एआय आणि ॲप्स सर्व एकाच ठिकाणी काम करतात.
कोडिंग आणि सपोर्टमधील बदल
त्याचप्रमाणे, कोडिंग आणि सपोर्टची कामे देखील वेगाने बदलत आहेत. कोड लिहिणे, बग शोधणे आणि सिस्टीमवर लक्ष ठेवणे या कामांमध्ये आता एआय साधने माणसांची जागा घेत आहेत. क्लाउड सिस्टीम आपोआप विस्तारतात, स्वतःहून समस्या ओळखतात आणि अनेक प्रकरणांमध्ये त्या स्वतःच सोडवतात. यामुळे कंपन्यांना मोठ्या टीम्स सांभाळणे अधिकाधिक अशक्य होत आहे. म्हणूनच ओरॅकलसारख्या कंपन्या ‘कमी माणसे, जास्त काम’ या मॉडेलकडे वळत आहेत. या बदलाचा सर्वाधिक परिणाम पुनरावृत्तीच्या कामांशी संबंधित नोकऱ्यांवर होत आहे. डेटाबेस ॲडमिनिस्ट्रेटर, सपोर्ट इंजिनिअर, टेस्टिंग आणि बेसिक कोडिंगची कामे ही प्रमुख लक्ष्ये आहेत.
पण आश्चर्यकारक गोष्ट ही आहे की केवळ एंट्री-लेव्हलच नाही, तर मिड- आणि सिनियर-लेव्हलच्या नोकऱ्यासुद्धा आता पूर्णपणे असुरक्षित झाल्या आहेत. कारण एआय (AI) स्वतःहून सिस्टीम डिझाइन आणि ऑप्टिमाइझ करू लागल्याने, कंपन्यांना कमी पण अधिक कुशल लोकांची गरज भासत आहे.
ज्यांच्या नोकऱ्या जात आहेत, त्यांची जागा कोण घेणार?
सर्वात मोठा प्रश्न हा आहे की, ज्या हजारो लोकांच्या नोकऱ्या जात आहेत, त्यांची जागा कोण घेणार. तर आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि उच्च-कुशल इंजिनिअर्स.
कंपन्या आता मोठ्या टीम्सच्या जागी लहान, अधिक कार्यक्षम टीम्स आणण्याचा विचार करत आहेत, जिथे प्रत्येक व्यक्ती एआय साधनांचा वापर करून अनेक कामे हाताळू शकेल आणि अधिक उत्पादन देऊ शकेल. याचा अर्थ असा की, भविष्यातील मॉडेल असे असेल की, जी कामे पूर्वी पाच लोक करत होते, तीच कामे एकच इंजिनिअर करेल. ही गोष्ट फक्त ओरॅकलपुरती मर्यादित नाही. जगातील जवळपास सर्व मोठ्या टेक कंपन्या याच दिशेने वाटचाल करत आहेत. फरक फक्त एवढाच आहे की ओरॅकलमध्ये हा बदल अधिक वेगाने होत आहे. म्हणूनच याला भविष्यात घडणाऱ्या गोष्टींचे संकेत मानले जात आहे.
महसूल घटत नाही, तरीही कर्मचारी कपात
सर्वात महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे ही कर्मचारी कपात मंदी किंवा तोट्यामुळे होत नसून, तांत्रिक बदलामुळे होत आहे. याचा अर्थ असा की कंपन्या नफा कमावत आहेत, तरीही त्या कर्मचाऱ्यांची कपात करत आहेत, कारण भविष्यात त्यांना तितक्या लोकांची गरज भासणार नाही. आयटी क्षेत्र नाहीसे होत नाहीये, तर बदलत आहे. जे एआय, क्लाउड आणि नवीन तंत्रज्ञानाशी जुळवून घेतील, त्यांना भरपूर संधी मिळतील. तथापि, जे जुन्या पद्धतीने काम करत राहतील, त्यांना हा काळ आव्हानात्मक वाटू शकतो.
